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一. 培訓目的:
~ 通過強化數據驅動決策理念提升工程師/技術人員解決設計、來料和制程問題的能力。
~ 理解并掌握Shainin DOE的十大工具核心理念和解決問題流程。
~ 針對實際情況能迅速找到和運用正確的DOE工具解決問題。
二. 培訓對象
品質經理、質量工程師、設計工程師、產品工程師、IE工程技術人員、制造工程師、測試工程師、設備維護工程師技術人員和其他直接負責質量改進的人員。
三. 培訓特色
1. 采用易學易懂的Shainin DOE案例和模板，對學員的統計專業背景要求不高。
2. 案例貼合制造業生產流程和實際產品，包括機械行業、電子行業等，確保所學即所用。
3. 大量的故事/游戲，案例/講解，討論/練習等方式，由淺入深，生動演繹解決企業生產/工藝/質量/設計乃至管理問題的最佳途徑。
四. 學員背景要求
具備基本的運算能力，了解統計概念，并有統計過程控制（SPC）和測量系統分析（MSA）的經驗。帶計算器。
五. 培訓教材
每位參加人員將獲得一套培訓手冊和練習冊。
六. 謝寧DOE課程學時：每天7小時，共4天
七. 三種DOE方法：經典方法、田口方法與謝寧方法比較
經典 DOE 的背景：20 世紀 20 年代，羅納德·費雪（Ronald Fisher）應用全因子分析法提高農業產量。沃爾特·休哈特（Walter Shewhart）是他的學生。主要應用于農業和化學領域。
田口 DOE：用正交表簡化了經典 DOE。在日本未獲成功但在美國受到歡迎。人們懷著“如果它是日本的，它必定是好的“的盲從心態。
謝寧 DOE：美國 Dorian Shainin 創立。摩托羅拉有一句名言：“沒有戴明，美國就不會有質量哲學；沒有朱蘭，美國就不會有質量的方向；沒有謝寧，美國就無從解決質量問題”。由于謝寧系統SS工具名稱作為服務商標受法律保護，美國很少文章討論，而公眾不知詳細內容，在美國謝寧系統SS的培訓美國謝寧獨家經營.
三種 DOE 的比較
特征
經典法
評
分
田口法
謝寧法
1) 方法
有兩種方法：因
子分析法和響應
曲面法
3
一種方法：正交表
2
最少 10 種方法
10
2) 線索
生成能力
差：猜測
1
強：與部件對話，四種線索方法
3) 效果
中度改進范圍
2:1 至 10:1，有
可能倒退
低度改進范圍 2:1 至
5:1，有可能倒退
高 度 改 進 范 圍5:1 100:1，因
有效果驗證，故可保證不退化
4) 成本
高：30~60 次試
驗，并要打亂生產
4
高：50~100 次試驗，
并要打亂生產
低：2~30 次試驗，不打亂生產
8
5) 復 雜度
困難的 ANOVA 方
案，全面的方差分析要求難以理解
困難的方案，內表和外表相乘，方差分析，信噪比(S/N)
容易簡單合乎邏輯的方案，由一線工人和工程師進行試驗
6) 培 訓時間
長：3 天或 2 周
長：1~2 周
短：1天~1 周
9
7) 實 踐時間
長：思路不充分
意味著全面再啟
動
長：思路不充分結果相差大，需數次試驗
短：試驗在 1 天至3 周完成
8) 統 計有效性
弱，混淆主要作
用和交互作用
十分弱，未隨機化，混淆主要作用和交互作用
強，清晰分離和量化主要作用和交互作用
9) 適 用性
需要硬件，主要
用于生產
可與計算機仿真一起
用于論文研究，但因為不一定知道自變量和因變量的關系，可能得到錯誤結果
需要硬件，可以通用于產品/過程設計、生產、現場、供應商和行政管理過程
10) 執行的難易度
難，如果交互作
用強烈會得到錯
誤結果
難，由于分級過多，很可能產生錯誤結果
易，有了線索生成方法，不需要重復試驗
11) 干擾生產程度
試驗期間停止生
產
試驗期間停止生產
因為依靠生成的
線索進行抽樣，故此 70%不用停產
八. 課程內容
謝寧（夏寧 謝恩）DOE簡介 謝恩DOE 過程改進與優化 系統解決問題的方法 產品和過程的三次設計 試驗設計簡介 謝寧DOE的原理 謝寧DOE改進項目及綠Y的確定 謝恩DOE 改進項目的確定 綠Y的確定 利克特度量 測量系統分析-Isoplot圖 謝寧DOE多層變差圖Multi-Vari Chart 多層變差模型 分層法調查表 多層變差圖 變差過程分析案例 集中圖案例 策略圖案例 謝寧DOE部件搜索 Component Search 好的BOB和壞的WOW部件選取 產品的功能框圖 部件搜索分析流程和案例 謝寧DOE部件成對比較Paired Comparisons 好的BOB和壞的WOW部件選取 產品功能與產品特性因果圖 成對比較分析流程和案例 謝寧DOE產品/過程的搜索Process Search 好的和壞的過程選取 因果圖、KCC&KPC矩陣 產品/過程的搜索分析流程和案例 謝寧DOE變量搜索技術Variables Search 變量和水平的確定 變量搜索的確定工藝參數 變量搜索的分析流程和案例 全因子實驗Full Factorials 因子效應及交互作用 全因子實驗案例 謝寧DOE改進的確認- B與C比較B vs .C 改進目標的確定 B與C比較 B與C比較過程分析案例 謝寧DOE公差設計 Realistic Tolerance Parallelogram plot 過程工藝參數優化設計和目標值 同步工程 制造過程能力和測量過程能力分析 回歸分析確定過程工藝參數上下公差 工藝參數優化設計和目標值案例 響應曲面DOE簡介 調優運算EVOP簡介 預控圖 預控圖與控制圖 預控圖應用案例 謝寧DOE開展的流程 判斷的方法是否可以解決的具體問題 問題的特征值是否可測量 減少搜索范圍 確定根本因子 量化因子的效應 驗證改進的建議 確定工藝參數邊界 控制過程
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